June Summer 投資悄悄話

我把早前買入的美股清掉了，只剩下一部分零成本的股票。我覺得減息的利好因素已經完全反映在股價上，因此把個股賣去，獲利離場也是好事。 就看我的眼光準不準了。

這段時間裏，我買入了白銀ETF和一家經營白銀壙業的ETF，收獲算是不錯。另外，我也買入了 UNH ，賭的是畢菲特效應，在市道暢旺的情況下，通常巴郡對外公佈了買入名單後，都會有一班巴郡支持者願意買入，抬升股價，我在消息公佈的當晚就入手了，耐心等待支持者追買，然後會在市場最熾熱的時候沽清離場。我對巴郡名單並沒有什麼暇想，因為總會有千萬個理由可以解釋到他們的買入動機，對我來講這些分析實在太虛無縹緲了，因此我只會純粹從個股的 price action 下手，眼看不對勁就逃，獲得微利離場總比等待回本的感覺好吧。 早前我也買入了IB的股票，並已獲利離場，因為從IB早前的股價圖表觀察，發現突然有相當多的 market taker 介入，因此我毫不猶豫就進場了，並且也在market taker離開後沽清手上的股票，小賺一筆。 回望今年成績，我覺得自己暫時還算不錯吧，用六位數本金，獲得六位數回報。今年我主要都是在減債，因此投放股市的資金並不多，能夠持續獲利實在太好了。希望到十二月，回報會再增加一點吧。

今日難得整理了今年點擊率最高的三篇文章，其中一篇文章資料性比較豐富，高點擊率也是我預料之中的，不過今年最高點擊率的竟然不是內容較硬核、提供較多資訊的文章，而是一些關於個人感想的文章，令我覺得有點詫異。 第一篇是：談移民（ link ） 這是屬於個人感想類的文章，能夠成為今年最高點擊率的文章，實在令我摸不着頭腦。一來我並沒有在blog內展示過什麼自拍照（不是美女就無謂獻醜了），二來我的生活也沒有什麼石破天驚的變化，都是些微不足道的小事，就是談談自己想法的一篇癈話而已，能夠引來大家點擊閱讀，我覺得非常榮幸。 第二篇是：移居英國後的稅務安排（ link ） 這篇是按讀者要求寫下的文章，希望能夠以文字回饋願意讀文的看倌。整個寫作過程令我感覺良好，因為寫這篇文章時需要進行資料整合，而藉着整理資料，我重新把自己的財務策略檢視了一遍，令我更了解自己有什麼地方需要改善。 第三篇是：出手撈底（ link ） 寫這篇文章的目的是紀錄個人操作，我以為涉及個人操作的文章應該是沒什麼人會看的，因此這篇文章能成為今年top 3點擊率的一員，實在令我很驚訝。我喜歡紀錄自己進行投資前的想法，方便事後反思自己的理解是否符合市場預期。幸運地，我的操作為我帶來相當可觀的利潤，事實證明我的理解是對的，撈底的決定非常正確。 希望自己能夠繼續寫下更多高質素的文章吧。

最近我在媒體上看到一段令自己獲益不少的文章，內容大概就是：只要不聽身邊不時出現的雜音，專心做好自己，過幾年回頭望去，總會發現那些雜音漸漸遠去、不見了。 我記得，自己在投資路上不斷聽到許多雜音，有的來自朋友，有的來自同事，甚至有的來自父母。我有部分朋友十分愛比較，比較衣着、比較身家、比較職位高低、比較事業成就，總之能讓自己面上有光的，都會說出來炫耀一番。有段時間我會因為穿著廉價的衣物而感到難過，但過了幾年，漸漸地我也通過努力，買得起名牌手袋了，而那些曾經在我身邊不可一世的人，卻反而失去了蹤影。 早年為了購入資產，我成為同事口中的折扣狂，每到午休，我總會剪下報紙上的折扣優惠去購買午餐，同事們都說我想錢想瘋了。之後幾年，我的總資產漲了二、三百萬，看着自己身家大漲，我把心一橫，勇敢地向呆了八年的公司說再見，自此之後，那些待在原公司說三道四的同事，徹底從我生命中消失了。 這些年來，我漸漸明白「變幻才是永恆」的道理，不變的是，人生是靠自己走出新天地，絕對不是別人指手畫腳說幾句，自己就會完蛋，所以路上遇到的雜音一點都不重要，只要堅持自己的信念，做好自己，漸漸地，就會孕育出更美好、更完滿的自己。 請帶著自己的信念，踏上人生路吧。

最近在港舉辦的亞洲比特幣大會非常熱鬧，美國總統的小兒子 Eric Trump 難得現身會場，引來無數來賓圍觀。今年政府推出穩定幣法案，又有不同組織邀請CZ（ binance 創辦人趙長鵬）、Eric Trump等在幣圈舉足輕重的大人物來港，可以看出政府打造本港為加密貨幣中心的決心非常大，這是我所樂見的。 Eric Trump提到賣腎也要買 bitcoin ，講法雖然有點誇張，但是這幾年來，加密貨幣的重要性不斷提升，部分投資者的態度也由恥笑變成認真研究，個人覺得，越早入場就越能感受到加密貨幣的潛力所在，希望看倌懷着擁抱未來科技的精神，加入研究 crypto currencies 吧。 另外，提提大家銀色債券將會在九月十五日開售，保底息為3.85%，有興趣的話不妨留意一下。

AI熱潮殺入， ChatGPT 和 DeepSeek 等 LLM 的應用越來越普及，甚至有朋友向我表示嘗試過用ChatGPT生成推文發送到X上，可想而知，科技的確為人類生活帶來了巨大便利。 最近我的公司舉辦了有關AI的小型比賽，目的是希望參與者能夠從中獲得更多活用AI的知識。這場比賽我落敗了，但是透過第二名獲獎者的講解，我看到LLM能夠在短時間內生成一個解題程序，實在令人嘆為觀止。 現在我多半用LLM來做文字翻譯，準確度比以前常用的 google translation 更高。期待日後有更多好用的 AI agent 面世，同時我也開始學習更多有關AI的知識，希望自己為未來世界貢獻所長。

眼見市道不景，我償還了部分按揭，同時打算重組一個單位的按揭貸款，以應付將會來臨的經濟沖擊。在計算過程中，我發現了一個相當有趣的資訊，值得分享一下。 我比較了一下2個情況，在同一利率下： 1）本金300萬，還款期30年，2年後作部分還款（$50000）以減少每月供款額 2）本金295萬，還款期30年 到底哪個方案能夠為自己帶來最大的潛在回報？ 先談方案一，假設利率為2.4%，部分還款前，每月供款為$11698.24，部分還款後則為$10917.79，全期供款為HKD $4141177.20 方案二，同樣假設利率為2.4%，直接從借款扣減50000，每月供款為$11503.27，全期供款為HKD $4141177.20 比較兩個方案後，方案一跟方案二的結果一致，但進行部分還款後，方案一的每月供款額比方案二更少。此外，我這個計算並沒有包括$50000能生成的2年利息/投資收入，如果算入這部分，方案一應該比方案二回報更好。 當一個精明消費者，多計算一下不同的還款方案，就能夠有效改善自己的財務狀況。 （鑑於有看倌提出數字有問題，我重新用AI把2個情景算一次，得到的結論依然是方案一比方案二更好，希望以此供大家參考。另外，為什麼第一次計到11449，第二次計到10917？原因是因為我用了兩個不同的 AI model 去計算，所以得到2個截然不同的答案。根據自己手算，10917才是正確的，所以修改了數字。）